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跨越裂谷,賦能制造,選擇華為云正當時

中國安全生產網 2019-10-21 10:23:44

隨著物聯網、云計算、大數據及AI等新興技術的發展成熟,在“中國制造2025”的帶動下,新興技術與智能工業理念的融合正在推動中國制造業向數字化、網絡化和智能化的方向轉型。中國制造業要實現產業轉型與升級,由“做大”到“做強”和“做優”,首先需要以“工匠精神”堅守對產品高品質的追求,其次要充分利用當前先進的數字化和智能化技術革新傳統制造模式,實現精益化的管理和生產,以提質、降本和增效為目標推進工業智能化轉型,重構產業競爭力。

賦能制造,華為云做智能化“硬核”

隨著智能制造的轉型,制造企業正面臨招工難、人力成本高以及個性化需求凸顯,橫亙在前的巨大挑戰讓企業逐漸認識到智能化轉型的意義。通過推進智能化轉型,制造企業能減少對人的依賴,而高度智能化的生產線將讓生產過程更具柔性,滿足“少批量、多品種”的個性化定制需求。

除此之外,利用日趨成熟的AI技術與算法,結合行業專家的經驗,制造企業能構建更加豐富的智能工業應用場景,包括質量檢測、預防性維護、生產工藝優化等。

但工業智能化轉型是一個沒有成功經驗可借鑒的發展進程,需要企業具備一定的自動化基礎,擁有一批專業的智能化實施人才,目前來看中國的絕大部分制造企業并不具備這樣的基礎,導致當前企業的智能化轉型顯得比較盲目。雖然存在急迫的智能化轉型需求,但具體需求在哪?如何利用智能化技術構建智慧的工業系統?需要進行深入的思考。

此前三聯虹普董事、戰略投資部總經理張敏喆接受采訪時講過一句話:“在工業領域,比正確解決需求更難的是,提出正確的需求。如果提出的需求不對,所有的事情都事倍功半。”談到需求,三聯虹普與華為云的成功合作經驗可供制造企業借鑒。

三聯虹普是一家專注于合成纖維及其原料生產技術及裝備領域的高新技術企業,對合成纖維生產制造工藝流程,以及業務開展規則有著深刻的理解。2018年開始,三聯虹普利用華為云技術革新合成纖維質量檢測模式。傳統檢測合成纖維的方法主要靠工人眼睛檢測,只能檢測絲餅最后100米的質量,不僅耗費人力,而且容易造成錯檢、漏檢。在利用華為AI解決方案后,實現從100米到1000公里的質檢跨越。

在三聯虹普的控制系統中使用了華為云全棧全場景AI解決方案,能夠精準掌控工廠數據,實時了解生產過程狀況,并根據情況進行優化調整,這種柔性化能力是人力所能不及的,卻恰恰是AI能力的體現。

談到與華為云的合作,張敏喆說,最大的決定因素是三聯虹普認同華為云對數據的承諾,即上不碰應用、下不碰數據。制造企業重視并保護各個渠道信息,客戶不會輕易共享數據和信息。我們提供服務的前提是必須確保所有渠道的安全,使客戶能夠有效生產,確保產業鏈上下游的信息安全。

除了與三聯虹普這類具備特定行業工藝技術開發和設備制造經驗的工程技術企業合作之外,華為云還與智能制造平臺服務企業聯合打造基于云的工業診斷平臺,以及提供普惠工業互聯網解決方案。

蜂巢互聯是中軟國際智能制造業務品牌,主營業務包括:一方面基于企業現狀,以精益、自動化、信息化為抓手,通過六大診斷和六項評估構建端到端的制造業務全科診斷,找出影響企業生產效率、制造成本、產品質量的核心問題并給出解決辦法;另一方面為制造企業提供基于云及物聯網的普惠工業互聯解決方案。

蜂巢互聯選擇與華為云合作有兩個方面的原因。一是看重華為云作為產業生態“黑土地”的中立定位,只提供ICT技術,不做應用服務。另一方面是借力華為云上現成的博世物聯網套件服務。2018年博世將其物聯網套件軟件服務(Bosch IoT Suite)部署到華為云平臺,借力華為云的優異性能為客戶提供專業、高效的物聯網服務。

蜂巢互聯與華為云、博世的三方合作,體現出的是一種全新的業務合作生態。華為云提供“黑土地”,博世提供基于物聯網的服務套件,蜂巢互聯則對接客戶需求。目前,基于華為云提供的安全可靠的混合云,蜂巢互聯可以快捷高效的使用包括IaaS、PaaS、EI、數據庫、安全、IoT等在內的普惠算力。

在傳統制造企業的智能化轉型中,華為云也有合作案例。東江集團是一家一站式注塑解決方案供應商,致力于精密電子類、高精密高性能的模具的研發、設計與制造。

這家企業主要存在的需求是,現有的硬件研發平臺無法滿足日趨復雜的模具仿真需求。模具設計最大的難點是要充分掌握不同材料的具體特性,比如強韌性、重量與溫度、密度以及材質之間的關系,強韌性決定了產品的結實程度、模具原材料的密度會影響產品舒適度等。這些數據的獲取需要進行大量仿真計算。

為提升模具仿真的效率,東江集團在充分評估后選擇華為云,部署FusionPlant平臺進行模具的仿真,實現仿真計算資源統一調度。該平臺集合了Dassault、Altair、ESI等主流仿真軟件,彈性自如的性能伸縮能力,100G IB計算網絡以及3.2T企業級SSD本地盤,能快速的處理分析仿真計算過程產生的海量數據。最重要的是,華為承諾的“上不碰應用、下不碰數據”,讓企業能放心的將數據上傳到云端。

對比結果顯示:在進行復雜模型仿真時,FusionPlant平臺的效率提升 97%,由之前的 123 小時減少到 3 小時;進行簡單模型仿真時,效率提升20%,由之前的 12 小時減少至 10 小時。

跨越裂谷,選擇華為云正當時

從智能制造推進現狀看,不同行業面臨的痛點和需求都不相同,這些挑戰不是任何一家企業可以獨立克服的,工業智能化的復雜性需要產業中各類企業緊密合作,實現優勢互補,才能真正為用戶提供需要的服務,積極應對市場變化。

在2019華為全聯接大會上,面對當前制造企業智能化轉型過程中面臨的挑戰,華為公司副總裁、華為云業務總裁鄭葉來提出了行業AI商用落地的四大要素,即明確定義商業場景、觸手可及的強勁算力、持續進化的AI服務,以及組織與人才的適配,并面向工業制造行業發布了工業智能體。

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華為云工業智能體集合了基于Atlas900的華為云EI集群服務和全流程模型生產服務ModelArts。Atlas900是當前全球最快的AI訓練集群,代表目前全球算力巔峰;ModelArts通過AI持續迭代框架,提供端邊協同能力,加速企業AI化進程。隨著華為云工業智能體的發布,華為AI戰略的執行也進入了新的階段。 

正如鄭葉來說,“在500多個項目實踐中,華為云發現行業AI項目要成功實施,需要基于應用場景、相關ISV/SI、設備或流程、AI平臺提供方組成的行業AI落地的商用模型,多個角色齊心協力,并需要具備四個關鍵要素,才能將AI技術真正實現落地商用。”

在四大關鍵要素中,華為云正在通過與不同行業和類型的企業合作,積累豐富的場景定義經驗。而工業智能體的發布則在觸手可及的強勁算力、持續進化的AI服務,以及組織與人才的適配三大要素上,為華為云的AI業務提供平臺服務支撐。

在“上不做應用、下不碰數據、不做股權投資”,以及“堅守邊界”的承諾下,越來越多的企業開始選擇華為云平臺,利用華為云提供的這塊“黑土地”拓展業務解決方案和構建產業服務生態。

從客戶的角度講,企業上云只是通往智能化的手段,目標是智能化應用。換言之,華為云就是幫助客戶通向智能化,搭建最快捷的平臺化之路。

對制造企業而言,智能制造已在路上,這是機遇,更是挑戰。勇于嘗試者,也許會有失敗,但更多的會脫穎而出,成為智能時代的先行者;畏縮不前者,終究會被淘汰。

而對整個制造業的智能升級來講,急需更多勇于探索、積極實踐的先行者一同努力才能實現。為此,華為云和三聯虹普、蜂巢互聯等智能時代的先行者聯合推出了“智行100”商業影響力特別行動,希望通過邀請他們分享企業數字轉型、智能升級的故事和先進經驗,為更多企業提供探索動力和行業智慧,幫助更多企業更快更好地實現智能升級,從而推動整個制造業完成智能化的核心目標。

在華為云“開放生態、使能伙伴”的普惠算力戰略支撐下,智能化發展門檻已大幅降低,技術平臺、產業生態和行業標桿的齊頭并進,正在給工業智能化轉型“踩油門”,無論是技術領先性、數據安全性,還是生態全面性,華為云無疑都是當前企業最優的選擇。

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